簡介英國國家能源調度中心(NESO)能源101之電氣解釋

目錄

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全球電業自由化成功始祖的英國,在2020年脫歐(Brexit)後,為了協助加速英國的能源轉型,推出2023年能源法(2023 Energy Act),將原來歐盟各國附屬於輸電公司的輸電調度中心(TSO)組織,依法於去(2024)年10月1日成立國營獨立的國家能源調度中心(NESO: National Energy System Operator),職責橫跨天然氣、電力及其他形式能源之獨立系統規畫及電力調度中心(independent system planner and operator)。

最近趁春節假期瀏覽了NESO的網站,閱讀了NESO對一般民眾Q&A 「能源101(Energy 101 )之電氣解釋(Electricity – Explained)」中,有關
電業自由化下電價的訂定(Electricity Priced),及如何平衡電力(Balancing the Grid)之電力調度的許多電業新術語新知識白話文說明,值得跟大家分享,特摘譯如後:

國家能源調度中心(NESO: National Energy System Operator)是電力方面的專家 – NESO所轄系統用了多少電力、電力從那裡來、電力如何流到住家及商店企業。了解NESO系統消耗了多少電量以及那些設備最耗電並非易事。

英國擁有世界上最古老、最複雜的電力系統之一。每年,NESO的系統會輸送 3,000億度(300TWh)的電力,就像四兆個電熱水壺同時沸騰一樣。NESO世界一流的工程師正在致力於建立未來的零碳能源系統。

了解NESO如何平衡能源供應來滿足用電需求,包括有關停電、電價的資訊以及如何減少您的用電。

電是能量的一種形式。其功率以瓩(kW)及千瓩(MW)為單位 – 它可以透過多種方式產生,為電氣物品(things)之作工或移動提供動力。

在國家能源調度中心(NESO),NESO管理電力流動,確保正確數量之電力送達人們需要電力的地方 – 全天候(24/7)平衡電力供需。

NESO沒有擁有電廠發電。相反,NESO從各種資源獲得來供應電力,這些資源構成了英國大不列顛電力系統的發電配比(generation mix)。一旦發電,它就會流經輸電網路。

我們可以把輸電網路想像成一般道路及高速公路的網絡。高壓電透過輸電網路(高速公路)在英國境內輸送。同時,配電公司兼調度中心(DNO: Distribution Network Operators) 提供本地低壓線路或電纜 (一般道路) 將電力輸送到住家及商店與企業。

決定電價的模型主要有三種。NESO在英國及世界各地使用什麼方式決定電價?
英國之電力市場是工程學與經濟學(engineering and economics)的複雜交叉點。發電機供應用戶用電所需的電力。電力需求與供應之間的實體連接構成了電網,而用戶支付之價格中最重要的部分是躉售電價(wholesale electricity price)。

躉售電價是售電公司(suppliers)購買用來供應最終用戶(end consumers)的電力所支付之金額。它是典型用戶電費帳單中最重要的單一組成部分。根據2024年7月的價格上限(price cap),躉售電價佔用戶電費的39%。其餘部分為營運成本(operational costs)。

世界各地在計算躉售電價時,主要使用三種模型。有些國家,例如英國是全國性(national)電價,價格不會因地點不同而有差異。其他國家則將市場劃分為區域(regional)價格之「區域(zones)」,還有一些國家則以更細粒度(granular)的「節點(nodes)(變電所)」來訂定電價。

英國目前採用的是全國性訂價模式。此模式只有一個單一的市場區域,買家和賣家可以按照私下商定的價格直接簽訂合約買賣電。然而,這種訂價體系並沒有考慮到網路壅塞限制(constraints),即電力不能自由地從發電地流向用電消耗地。透過輸電網路系統使用費(Transmission Network Use of System charges)來反映了一些限制,但這些限制收費與躉售市場是分開的。

這可能導致市場效率低下(inefficiencies),即市場躉售價格可能無法反映輸送電力到不同地區之實際成本。

法國、德國、波蘭及希臘也採用全國性訂價模式。

區域性(Zonal)訂價或地區性(regional)訂價是將輸電系統劃分為幾個預定區域或地理區域的一種訂價方法。每個區域在每個結算期間(settlement period)都有統一的電價(uniform electricity prices),與其他區域不同。然而,躉售價格通常在每個交易期間(trading period)不同區域之間有所不同。

邊界通常設定在關鍵的輸電限制(transmission constraints)或輸電鏈接(links)最容易壅塞的區域。邊界兩側應採用不同的躉售電價。

澳洲、義大利、瑞典、挪威及丹麥都採用這種訂價方式。

節點(Nodal)或本地(位置)邊際訂價 (LMP: locational marginal pricing)市場將全國網路劃分為數百或數千個具有獨特躉售電價的節點。每個節點的價格代表在每個特定點提供一單位額外能源之成本。節點與系統中定義的位置相關,即發電出力進入電網的位置(發電廠)或用電需求從電網取得電力之位置(變電所)。

一個國家擁有的節點數量受到一系列因素之影響,包括一個國家的地理或網路特性。例如,光是加州就有超過一萬個節點。

紐西蘭、新加坡及美國的一些市場採用這種訂價選項。

比較網站(comparison site)、直接郵寄、在您離開超市時有人爭奪您的注意力 – 在某些時候,您會受到省錢宣傳的鼓勵而更換售電公司(energy supplier)。

在您進入比較網站之前,值得花一點時間了解您的電費帳單之實際組成,如果您想降低成本,請考慮一些您可以自己做的事情。

電費帳單上列有 MWh(仟度)及 kWh(度)費用,供您了解。您可能還需要支付某些售電公司使用的固定費用(standing charge)或月費(monthly charge)。然後您需要確定浮動費率(variable)還是固定費率(fixed rate)最適合您。再加上夜間與白天的電價(night and day rates),難怪能源帳單(energy bills)被評為七種不同類型的家庭帳單中最難解讀的*。

為了幫助您,讓NESO分析一下典型的電費。

它由躉售電費、網路電費及增值稅等多種費用組成。

在 NESO,NESO的收費屬於網路成本(network costs)。這些成本的一部分用於「平衡服務(balancing services)」,也就是我們所做的 – 逐秒平衡電力供需 – 它約佔平均住宅電費的 2%。
但您的電費帳單中最大的一部分是躉售成本(wholesale costs)。這就是您為住宅或商店企業購買能源(energy)而支付的費用,儘管是最大的一部分,但它只佔電費帳單的三分之一左右。

由於售電公司從電力躉售市場(wholesale market)的發電公司(generators)購買能源,這些成本可能會上升或下降。電力供給和用電需求會影響價格,用電需求較低與電力供應較多時意味著價格會下降。當情況相反時,它們就會上升。

另外兩個因素佔您電費帳單的25%以下 – 電網成本(network costs),如上所述,NESO就屬於此範圍;以及環境及社會責任成本(social obligation costs)。

用來支付輸送能源到全國各地的住宅或商店企業的輸電線路或電纜費用。輸配電公司(Network companies)向您的售電公司(supplier)收取天然氣電力市場辦公室(Ofgem)所管制之電網使用費用(use of the network),用來維護、運轉及更新電網。

支付給較大的售電公司,這些售電公司必須支付協助政府之能源政策。這些費用涵蓋的計劃包括支持住宅及商店企業提高能源效率、幫助弱勢團體及鼓勵採用再生技術。

您的電費帳單中約有16%用於營運成本(operating costs)。當售電公司制訂價格時,他們必須涵蓋營運成本,例如用戶服務及電費帳單之計算與製作收費等,以及賺取利潤。

對於住宅來說增值稅為整個能源費用的5%,對於大多數商店企業來說增值稅為20%,還有一些其他直接成本約為2.4%。這些費用包括第三方服務等方面的費用,例如銷售佣金、經紀人、電錶維護與安裝,以及更廣泛的智慧電表計劃之費用。

正如您所看到的,電費帳單中的許多項目都是「固定的(fixed)」,因為它們超出了您實際支付的電費。

當然,更換售電公司(能源供應商)可能會幫您省錢,這取決於你的環境及您所使用的費率類型,但了解您的電費帳單,以便了解那些部分在您的控制範圍內、那些不在,是很有價值。

您的天賦就是養成一些簡單的習慣來減少您的用電。查看「我的用電(my electricity consumption)」網站,以了解如何節約用電及保護環境之提示。

*「能源幫助熱線」於 2020年8月發布的調查。

每一天,像您這樣的人都相信英國國家能源調度中心(NESO: National Energy System Operator)能夠始終維持能源在英國大不列顛各地流動無阻,無論是家庭、企業商家、學校還是醫院。透過「平衡 (balancing)」電網,NESO每分每秒都能維持穩定的能源供應。NESO將協助您瞭解此過程之基本知識。

慣性(Inertia)、頻率(frequency)、電壓(voltage)及熱容量(thermal)是NESO電網平衡的關鍵角色。慣性有助於維持穩定;頻率確保電流係持續性,電壓調整電力水準,熱容量管理系統元件產生的熱量。這些成分共同確保了一個持續及可靠的電力系統。

用電需求全天波動,並受到許多不可預測的因素之影響,例如天氣及季節。如果您考慮一下像這樣的環境因素是如何在瞬間發生變化的,很明顯NESO需要很多工具可供NESO使用。

NESO非常小心地密切監視及調整流入您家電流的電壓及頻率。此過程可確保您的所有家用電器,從冰箱到電視,都能獲得安全及高效率運轉所需的準確電量。

NESO的工作確保這一過程順利有效地進行,與電業合作夥伴合作提供「輔助服務(ancillary services)」,確保NESO的電力供應之可靠、負擔得起及安全。

隨著NESO過渡走向零碳技術(zero carbon technologies),NESO需要新的工具來提供慣性、頻率及其他穩定度服務。電網形成(Grid Forming)技術使電池及再生能源能夠提供與傳統發電廠相同的出力。

隨著用來提供風力、太陽能及電池等電力的新型低碳技術的興起,NESO需要考慮如何產生與核能電廠及天然氣發電廠相同的特性,以確保系統之平穩運轉。

傳統發電廠還會產生慣性及頻率等其他性能,使電力系統能夠平穩運轉。風力、太陽能發電場、電池及HVDC互聯線路等新技術不會自然產生這些性能,因此NESO需要找到替代方法來創造這些特殊性能。

電網形成是一種新的控制技術,有助於彌合此間隙(gap),讓電池及風力等再生能源發電技術之行為方式與傳統同步發電廠相同,以及有效地充當衝擊吸收器(shock absorbers),以減少可能發生的任何電網擾動之影響。

隨著英國開始逐步淘汰化石燃料電力,以便在2030年之前提供清潔電力系統,這對於維持電網之穩定度非常重要。

維護安全、可靠及經濟的電力系統是NESO責任的核心。英國是世界上第一個將電網形成能力(Grid Forming capability)納入其電網法規(Grid Code)的國家(該法規詳列管理電力系統的一些規則),認識到這項技術在未來可能對電網產生的益處。

借助 Grid Forming,此技術改變了再生能源及電池連接到電網的方式。安裝在風力發電場、太陽能發電場或電池等之電網形成技術,不是透過直接連接注入電力進入電網,而是改變電流及電壓來控制波動(fluctuations)。這使得風力、太陽能或電池等技術能夠提供慣性及其他電網特性,否則它們將無法提供。

透過將電網形成與這些技術相結合,這意味著NESO可以獲得維持電網穩定度所需的慣性及短路饋入電流,同時還可以使用更清潔的發電來源。

這項新技術將讓 NESO 能夠在不依賴傳統同步發電廠(例如燃氣發電廠)的情況下達成系統穩定度。這將有助於實現零碳電力系統之運轉,NESO的目標是在 2025年實現這一目標。
此外,世界領先的電網形成技術避免了使用昂貴的替代品來提供穩定度能力,這將降低用戶的成本。

能量儲存讓NESO能夠隨著時間推移而轉移能量,當能量過多時可以獲取它, 把它儲存起來,以備不夠用的時候使用。

當NESO有多餘(excess)的電力時,也許在大風天,NESO不希望多餘的能源被棄掉。如果NESO能把電力儲存起來,以備後用,用在當電力供應可能較缺而NESO需要一些額外的電力來滿足用電需求時,這將有助於NESO降低成本,同時實現脫碳(decarbonise)。

NESO有很多方法可以儲存能源,NESO已經在電力系統上使用了一些儲存。事實上,對於NESO需要的一些非常快速動作彈性(flexibility),儲能是提供此服務的主要技術。讓NESO探索一些類型的儲能。

儲能並不新鮮,它已經在系統上存在了幾十年。抽水蓄能使用大量的水來發出大量的電力。在系統電力過剩期間,水被抽送到山上的大型蓄水池中(上池)。然後,當需要電力時,水被釋放出來,利用重力將其送回山下,在那裡它流經水輪機。這會導致水輪機旋轉,產生電力,然後NESO可以在系統上使用。

抽蓄水力可以產生百萬瓩(GW)級的電力以及非常快速地輸送-為了讓您瞭解有多少電力,1GW 大約是120台離岸風機的滿載出力。像東安吉莉亞第一風場( East Anglia One)這樣的大型離岸風電場幾乎有0.5 GW。因此,當NESO看到用電需求尖峰時,例如 2020 年歐洲杯決賽期間的半場尖峰用電,NESO可以利用這些儲存的能量快速提供電力。

NESO儲存能量的另一種方法是使用電池。電池通常用於為手機及汽車等設備供電。它們可以非常快速地提供大量動力,但也很快就會耗盡。電池可以比抽蓄水力等更傳統的儲能更快地輸出電力,但它們可以提供的電力要有限得多 – 您需要數百個電池才能產生與抽蓄相同的電力。

隨著NESO要達成電力系統脫碳,儲能尤為重要。燃煤及燃氣電廠等化石燃料能源幾乎可以隨時並聯或停機運轉,以應付用電需求的變化。然而,當沒有風時,NESO無法從風場獲得能源。
隨著NESO停止使用燃煤及天然氣,以及更多地依賴風力及太陽能等再生能源,NESO需要能夠在有風或陽光的日子裡儲存多餘的能量,以便在沒有風或陽光時使用。

去(2023)年夏天,NESO看到了第16週的風非常小。今天,NESO經常不得不啟用燃氣及燃煤電廠發電來填補這些供電缺口,但在未來,系統將需要越來越多的儲能來提供此彈性(flexibility)。NESO可能會看到更高再生能源出力(儲能可能會獲取原本會被拋棄的能源)及低再生能源出力(儲能可以填補供電缺口)之更大、更長的時間。

目前,人們正在探索許多選擇,例如,使用氫氣儲存能量,然後在發電廠中用來發電供系統使用。NESO可以在地下建造巨大的洞穴,並在其中充滿氫氣,在很長一段時間內儲存非常大量的能量。這可能是在夏季獲取多餘電力並將其儲存起來以備冬季使用之最可靠的選擇。

到2030年,英國政府已宣佈將禁止生產任何內燃引擎汽車。這意味著NESO中的更多人將使用電動汽車從 A 地到 B 地。

隨著電動汽車銷量的增加,NESO預測到2050年,道路上的電動汽車數量將高達 3,740 萬輛。每輛電動汽車都使用電池運轉,這對儲能來說是個好消息。大多數人會在白天使用電動汽車,然後在回家時插上電源,讓汽車可以通宵充電,為第二天早上再次出發做好準備。

但很多人並不介意汽車在那段時間內何時充電,只要它準備好在早上可以出發,以及能夠將充電時間從尖峰時段轉移出來將變得越來越重要。NESO目前正在進行試驗,以瞭解如何使用智慧充電為汽車電池充電,這意味著它們將在電網用電需求較低的時間充電 – 例如,當我們大多數人在半夜睡著時段。這將大大減少晚餐時間等尖峰用電時段之電網負載,因為大多數人在晚餐時段也會將電力用於烹飪及照明等其他用途

除了這種彈性之外,一旦汽車電池充滿電,它可能會將一些電力送回電網,例如在清晨我們都在用電煮水喝一杯早晨的茶。這種車輛到電網(vehicle-to-grid)技術目前正在開發中,並且已經進行了大量試驗。

如今,NESO主要使用短時間儲能來快速反應負載突增(spike)或一設備突然失靈所發生之故障。
然而,長時間儲能帶來了新的挑戰。例如,在冬季,如果天氣特別寒冷,NESO可以預期會出現高負載時期-人們將需要更多的電力來取暖。但在冬天,NESO沒有大量的太陽能來幫助滿足這一需求,而且當天氣真的很冷時,通常也不會颳風。在這種情況下,NESO需要準備好幾週甚至幾個月前儲存的能源供應。

NESO的彌合間隙(Bridging the Gap)團隊目前正在研究如何克服這一挑戰,以及NESO如何利用儲能來穩定NESO的電力供應,不僅是未來的幾小時及幾天,而且可能是未來的幾週及幾個月。有了正確的技術及基礎設施,儲能將成為NESO發電配比(generation mix)的重要組成部分,幫助NESO在實現凈零排放的道路上平衡電網。

NESO的工作是將系統的運轉成本維持在盡可能低的水準,這樣NESO就可以降低能源帳單費用。NESO做到這一點的方法之一是壅塞電費(constraint payments)。

當電網存在物理上限制(壅塞)時(即電網無法將電力從一個區域實際輸送到另一個區域),NESO要求送電端發電公司發電機減少其出力,以維持系統穩定度以及管理電網上的電力潮流。
然後,送電端發電公司透過壅塞電費予以補償。另一種選擇是以高昂的成本建造更多的基礎設施(輸電線路等),這意味著用戶的電費帳單將被轉嫁漲得更高。

如果NESO用高速公路來類比,這就像付錢讓道路使用者暫時留在原地,而不是建造更多很少使用的高速公路。

NESO對能夠透過任何設備輸送之電力量也有物理限制(physical limit)。
這些限制是出於安全原因,以確保設備不會過熱或過載。

如果一台設備達到了輸送電能安全容量限制,它就會像碰到瓶頸(bottleneck)一樣 – NESO稱之為「壅塞限制(constraint)」- NESO需要採取行動。

運轉最經濟(成本最便宜)的發電機組通常與用電地點不在同一位置。例如,當風很大時,使用這種電力比運轉燃氣機組更便宜。但是,如果所有這些電源都位於同一位置,則由於這些壅塞限制(constraints),可能無法真正將其全部電力輸送到需要用電的地方。

在這種情況下,要麼NESO需要更多的基礎設施(輸電線路)來輸送電力,要麼NESO需要改變發電地點。在上面的例子中,這意味著要求北部的一些風力發電機組停止運轉,而南部提高天然氣發電量。隨著NESO逐漸脫離電力市場競標結果調度,NESO 將承擔成本來平衡區域發電,以確保電力系統能夠安全運轉。

例如,如果北部所發的大量風力發電試圖滿足該國南部之系統負載,則可能會發生這種壅塞情況。輸電系統需要能夠處理電力在全國範圍內輸送的所有路徑上的高電力潮流量,但在某些情況下,它可能會遇到壅塞限制。

為了緩解電網的任何壅塞部分,NESO可能會支付發電公司壅塞費用,來改變該公司發電出力以及最佳化該區域電網的電力潮流。

迄今為止,這些壅塞限制電費一直是安全運轉電力系統最具成本效益的選擇。

隨著越來越多的陸上及離岸零碳發電連接到英國大不列顛北部及東部的系統,壅塞限制成本(特別是電力從北向南的輸送)可能會增加。

NESO最近公佈的電網選擇評估報告(NOA: Network Options Assessment)指認了未來管理主要壅塞邊界(constraint boundaries)所需之電網強化(network reinforcements),但NESO已經與電業合作發展應付這一挑戰解決方案。

NESO實現這一目標的一種方式,係透過NESO的壅塞管理探路者(constraint management pathfinder),這是旨在解決關鍵電力系統挑戰的一系列探路者專案計畫之一。

壅塞管理探路者正在與電業合作開發解決方案,來減少電網壅塞限制的影響,最大限度地減少再生能源出力的措施,以及降低終端用戶的成本。

NESO的計劃在不斷演進,但NESO致力於與能源業界的同行密切合作,探索及開發最有效之方式管理壅塞的選擇方案 – 無論是現在還是未來。

作為英國能源調度中心(Britain’s energy system operator),NESO的職責是管理電網內的電力潮流,以便人們在需要時能夠使用電力,這意味著確保電力供應安全。
電力供需必須即時匹配。這就是NESO所說的「平衡(balancing)」電力系統,這一切都由NESO的國家控制室管理。

有點像電力的機場塔台航管中心(air traffic control)-NESO透過英國的高壓鐵塔及輸電電纜(線)將百萬瓩(GW)級電力安全地從該國的一個地區輸送到另一個地區。

就像人們所依賴的任何重要系統一樣,NESO內置了安全緩衝(safety buffers),以防事情沒有按計劃進行。

這就是NESO的備轉容量,能源管制機構英國天然氣與電力市場辦公室(Ofgem: Office of Gas and Electricity Markets )要求NESO持有它。

它是電力系統上備用容量(spare capacity)之緩衝(cushion)。

為了安全地運轉系統,NESO需要多種電源的組合。有發電排程(generation scheduled)來運轉,這樣NESO能夠平衡電力供需,然後NESO保留的電源以應付系統突然變化,例如,如果發電機組突然跳脫或雷擊損壞輸電基礎設施。記住這一點之方法係「滿足用電需求、保持備轉容量(demand to meet; reserve to keep)」。

當NESO談論備轉容量時,NESO通常係指超過此綜合電源容量之可用緩衝發電容量。NESO稱之為升載(向上)備轉容量(Upward margin),在負載較高的冬季,它更受關注。

但是,NESO的安全備轉容量也可能意味著電源可以靈活地降低出力,以避免系統電力過多。NESO稱之為降載(向下)備轉容量(downward margin),這是NESO在2020年夏季看到創紀錄低系統負載水準時所管理的事情。

如果電源跳脫,而NESO沒有任何備轉容量,NESO將無法彌補此電源跳脫量,電力系統將失去平衡。這將影響系統的頻率,並讓該國的電力供應面臨風險。
因此,NESO始終確保有一個健康安全的緩衝,並且NESO的備轉容量永遠不會減少到NESO沒有足夠的備轉容量來應付意外事件的程度。
同樣,如果系統負載異常低並且系統上的電力過多,NESO需要有一些降載(向下)備轉容量,以便能夠以安全的方式降低電源的出力,以避免頻率變得過高不穩定。

這通常是多種因素的組合,很少是特別針對一個議題。

常見的貢獻因素包括天氣(包括溫度及風速)、系統用電負載水準、以及一天中系統負載較高的時段之電源可用率(availability)。

英國與鄰國的互聯線路的電力輸入與輸出水準也可能扮演影響腳色。

電源在一年之中不同時間發生故障停機的情況並不少見,無論是出於計劃停機維護或因意外事故問題。

NESO 不擁有或運轉任何電源。NESO利用已經發出的電力在國內輸送,來平衡電力供需。

NESO與發電公司及輸電業主維持持續連繫溝通,以確保停電維護計劃不會影響系統之運轉。

風速及發電水準並不是備轉容量緊澀的唯一原因 – 通常涉及一系列因素。

雖然NESO預計風力等零碳能源將在未來的電力供應中佔據主導地位,但NESO也希望擁有多樣化的發電配比,包括風力、太陽能、儲能、核能及HVDC互聯線路。

這意味著,像今天一樣,NESO永遠不會依賴單一的電源來維持NESO的備轉容量完整以及繼續安全地供電。

不。即使NESO公佈系統通知表明備轉容量緊澀,也不意味著電力供應面臨風險 – 這只是NESO告訴市場,NESO希望增加備用容量(spare capacity)之緩衝量的一種例行性方式。

NESO的控制室在處理備轉容量下降方面具有豐富的經驗,並擁有工具及專業知識來管理備轉容量之下降。

整個冬季,NESO的電力分析師經常在展望下一個「黑暗尖峰負載(darkness peak)」 – 晚上系統負載最高之點。

他們正在預測需要多少發電量來平衡電力系統,以及維持NESO的備轉容量完整水準。
如果超出這些要求的緩衝減少,NESO可能會考慮向電力市場發出通知,要求回復備轉容量水準。這並不意味著電力供應面臨風險。筆者註解:英國係電業自由化國家,有電力交易市場,又跟歐盟的法國、荷蘭、丹麥、比利時、挪威、愛爾蘭等國有HVDC海底互聯電纜連接,且目前市場資源充足,才能有此說法。國情系統情況不同時,將有不同的作法】

下圖僅用於展示說明之目的,用來顯示「何時」以及「為何」可能在24小時內到即時期間發出通知(EMN及CMN),而不是根據實際資料。彩色線表示高於系統負載之餘裕容量(surplus capacity)的預測緩衝(forecast buffer),以及NESO即時運轉系統需要持有的備轉容量。

隨著NESO越來越接近「黑暗尖峰」,NESO對系統負載、天氣及可用電源的預測變得更加確定。

這意味著NESO需要維持的備轉容量之水準會降低,以更準確地反映當前狀況,這反過來又可以緩解備轉容量之任何壓力。

英國大不列顛之電力配比(electricity mix)的多樣性係NESO擁有世界上最可靠的電力系統之一的原因之一。

這意味著NESO擁有一系列可用的電源以及提供額外的電力 – 儘管有些電源能夠比其他電源更彈性反應。

在所有情況下,市場動態都有助於鼓勵電力供應商做出回應。如果系統負載上升,價格也會隨之上升,電力資源更有可能開始發電在電力市場上出售。

抽蓄水力可以提供快速、強大的百萬瓩(GW)級電力注入電網(對於系統負載「突升」特別有用),儘管持續時間相對較短。

透過HVDC海底互聯電纜從鄰國輸入電力是對備轉容量緊澀之一種更常見的反應 – 上述市場動態意味著電力流向更高價格的地區。

儘管NESO正在逐漸擺脫使用化石燃料能源,但如今的燃氣電廠(在較小程度上是燃煤)仍然在幫助NESO管理備轉容量方面扮演著一角色。

另一種類型的反應係以容量市場的形式出現。

容量市場係NESO與政府合作的方式之一,以確保有足夠的電力可用 – 以及電源將在需要時提供電力。

自2017年以來,它一直在冬季實施,其作用有點像防止電力供應過低的保險單。收到定期容量電費作為回報,容量市場之電源必須在系統需要時提供電力,否則將面臨處罰。

將其視為一組NESO隨時可用的備用電源,隨時準備做出反應,來協助在供電緊澀時期平衡系統。

不。自脫歐過渡期結束以來,透過HVDC海底互聯電纜之電力一直不間斷地輸入/輸出歐盟國家,NESO預計未來不會有任何改變這一點的安排。

不是更難,而是更複雜。

隨著越來越多的再生能源進入發電組合,發電模式變得更加依賴於天氣,也更難預測 – 這些因素可能導致電力供應的規模及地點發生重大變化。

這一切都會影響NESO如何平衡電網及維持NESO的備轉容量。

但NESO同樣面臨挑戰。NESO的控制室專家擁有工具及能力 – 以及正在開發新的工具及能力-來管理系統複雜性。

NESO的預報團隊24/7全天候出色工作,與天氣預報員及模型建立專家合作,準確預測系統負載、供應及平衡英國大不列顛電網所涉及的所有其他複雜變數。

作為NESO,NESO的角色係將電力從發電地點輸送到用電(負載)的地方。NESO不生產或銷售電力 – 有一個電力市場。

作為NESO,我們的職責是將電力從生產地輸送到全國各地用電需要(負載)的地方。我們不生產或銷售電力 – 只有電力市場才能實現這一目標。

為此,NESO確保市場的電力供應始終與用電需求相匹配。這就是NESO所說的「平衡(balancing)」系統,這一切都在NESO的國家控制室進行管理。

NESO的控制室專家擁有一套工具來幫助實現這一目標 – 其中最主要的是平衡機制 – 但它需要與電力市場連續聯繫溝通,因為那裏是建立電力發售電競價結果(排程)。

這可能意味著要求發電機調高或調低出力。或者NESO可能會要求他們增加或減少用電。

這些通知(notices)是NESO運轉系統的例行方式(routine way),並不意味著電力供應面臨風險
由於NESO的分析師不斷預測在給定時間需要多少電力-並將此預測提供給市場-因此通常只需要進行微小的調整即可使供需相匹配。

如果系統負載或發電沒有像NESO預測的那樣發生,那麼在給定時間,系統上的電力可能過多或不足。

有時,如果NESO無法透過正常機制匹配電力供需,NESO會向電力市場發送更正式的信息(messages),讓他們知道。

這些信息有時稱為系統警告或通知 (system warnings or notices)。它們是NESO與市場聯繫溝通及運轉系統之例行方式,並不意味著電力供應面臨風險。

NESO只是在告訴市場NESO需要什麼。

系統通知通常與管理冬季之更高系統負載相關聯。

如果NESO能看到NESO運轉系統的正常安全備轉容量(裕度)(safety margin)沒有NESO想要的那麼多,並且NESO無法透過正常機制來解決它,那麼NESO會考慮發佈「電力裕度通知(EMN: Electricity Margin Notice)」。

這並不意味著NESO沒有足夠的電力來滿足系統負載;這只是意味著NESO想要更多備用容量的緩衝(cushion),NESO希望市場提供它。

如果NESO運轉系統的安全裕度(備轉容量)降低,則可能還會向容量市場的供應商發佈「容量市場通知(CMN: Capacity Market Notices)」作為警報。

雖然EMN及CMN係根據相同的基本資料(例如發電機可用率及系統負載預測),但它們是根據不同的門檻值及前置時間(lead times)發佈的。

EMN 係由NESO的控制室根據運轉上及技術上判斷發佈,並根據NESO專家管理電力系統的經驗、技能及知識(以及考慮他們在控制室中即時查看到的一系列因素)。

CMN的不同之處在於,它們是根據有關系統安全裕度(備轉容量)(safety margin)的特定業界資料提前4小時自動觸發的。

這意味著EMN及CMN有時可以在不同的時間發佈以及生效狀態。這很正常 – 它們是傳達給電力市場不同部門的不同信號。

下圖僅用於展示說明之目的,用來顯示「何時」以及「為何」可能在24小時內到即時期間發出通知(EMN及CMN),而不是根據實際資料。彩色線表示高於系統負載之餘裕容量(surplus capacity)的預測緩衝(forecast buffer),以及NESO即時運轉系統需要持有的備轉容量。

在極端及不尋常的情況下,如果預測的系統負載大於可用供應容量水準,則上述備轉容量通知發布之後可能會再發佈用電需求控制高風險(HRDR: High Risk of Demand Control) 或用電需求控制緊迫(DCI: Demand Control Imminent)通知。

萬一NESO指示配電調度中心(DNO: Distribution Network Operators)開始用電需求(負載)控制,DNO可能會降低電壓以在不影響供電的情況下管理用電需求,或者在更嚴重的情況下,他們可能會透過受控過程暫時切斷一些用戶用電,以減少對系統的電力需求。

對NESO來說,管理較低的系統負載與管理冬季的尖峰系統負載同樣重要。這是NESO計劃應付的一系列不同的挑戰,NESO的專家在2020年的封鎖期間應付了這些挑戰。

在系統負載低的時候,或者在直接連接到配電電網之不太可控制的發電量佔供電更多的時候,NESO可能會發現NESO需要對系統一些額外的彈性(additional flexibility)。

NESO可能會發佈所謂的「負有效電力裕度(負備轉容量)(NRAPM: Negative Reserve Active Power Margin )」通知。這是一種告訴發電廠NESO可能需要他們調低出力以維持NESO的安全裕度之方法,NESO希望他們做出反應。NRAPM通知非常少見 – 曾公佈了少數當地性NRAPM,而且沒有公佈供全國層面NRAPM。

NESO擁有豐富的經驗及專業知識,可以在上述所有情況下安全、負責任地運轉系統。推動能源業界參與者來確保NESO能夠平衡電力供需係NESO的日常工作,也是NESO習慣做的事情。

無論一年中的什麼時候,您都可以放心,NESO的調度運轉控制工程師專家團隊 24/7 全天候工作,來維持電力流向您需要用電的地方。

頻率的字面意思是一段時間內某事發生的次數。

當您打開電器(例如電熱水壺或筆記型電腦充電器)時,它會使用交流電(alternating current)來供電。這意味著電流在正電壓及負電壓之間交替(alternating)。

這種向前-及-向後運動(backwards-and-forwards motion)或「振蕩(oscillation)」稱為電氣頻率(electrical frequency)。在英國,交流電每秒振蕩50次,這意味著英國的頻率為50赫茲(50Hz)。

所有英國(UK)電器及電氣設備均設計在50Hz下工作。如果頻率不是50Hz,那麼這些設備將無法工作 – 容忍度(tolerance)非常小,這意味著NESO必須將頻率維持在50Hz兩側的狹窄視窗內。

因此,持續監視大不列顛(GB)電網中的頻率以確保其每秒維持接近50hz係非常重要。
隨著電力供需的變化,這會影響頻率。例如,如果用電需求大於電力供應,則頻率將下降,但如果電力供應高於用電需求,則頻率將上升。

NESO被要求將頻率維持在50Hz的百分之一(0.5Hz) 以內,但為了滿足這一要求,NESO為自己設定了一個比要求更嚴格的運轉目標,目標是在正常情況下將頻率維持在 50Hz的0.2Hz以內。

在NESO,NESO的工作是在控制室管理系統頻率,每天每一秒都平衡電力供需,以確保頻率維持在應有的水準。控制室專家團隊持續監視頻率 – 確保迅速做出任何改變以維持這種關鍵平衡。

隨著系統負載之增加,NESO要求電力供應商調高他們的能源出力,來平衡系統以及將頻率維持在接近50Hz附近。同樣,當系統負載下降時,作為電力調度中心,NESO可能會要求他們降低發電出力,以避免頻率過高。NESO的控制室使用平衡機制(balancing mechanism)等工具來做到這一點。

英國的電網是一個複雜的活線帶電系統,因此偶爾會出現故障 – 無論是電力線上的故障或是發電機組出現問題。這些故障會導致電網電力供需發生重大變化,從而導致頻率的快速變化。

NESO 為這些事件做好準備,以及確保NESO有足夠的可用輔助服務來抵消故障並快速恢復頻率。2020年,NESO推出了世界上最快的輔助服務之一 – 動態遏制(Dynamic Containment) – 它能夠在半秒內響應頻率的任何變化。

由於NESO在系統上運轉了更多的零碳能源,因此NESO改變了管理頻率的方式。隨著NESO從傳統的大型火力發電轉向更清潔、更分散之電力,致使電力系統對電力供需變化的反應會更迅速。

動態遏制及NESO的加速主饋線喪失保護(Loss of Mains)更換計劃[更改小型發電機保護設備之設定(頻率標置)以降低它們在頻率變化時跳脫的風險]等輔助服務,讓電力系統變得更安全更加環保。

在 NESO,NESO有望到2025年實現零碳電力運轉電網。為了幫助NESO實現這一目標,NESO有一個積極的創新計畫組合,NESO的目標是使用 Ofgem 的新戰略創新基金(SIF: Strategic Innovation Fund)承擔大型、協作、全系統計畫。

事情是如此,不移動的東西需要一股力(如一陣風)才能使它們移動,而正在移動的東西會繼續移動,除非有摩擦力等力使它們停止。

這使得慣性對電力系統的穩定運轉極為重要。

許多為電網發電的發電機都有旋轉部件(spinning parts) – 它們以正確的頻率旋轉以協助平衡電力供需,以及在需要時能夠更快或更慢地旋轉。

「儲存」在這些旋轉部件中之動能(kinetic energy)就是NESO的系統慣性(system inertia)。如果系統頻率突然發生變化,這些部件將繼續旋轉 – 即使發電機本身已經斷電 – 並減慢這種變化(NESO稱之為頻率變化率),在此同時NESO的控制室正在恢復平衡。

慣性行為有點像汽車懸架系統中的減震器(shock absorbers),它可以抑制道路突然顛簸的影響,讓您的汽車維持穩定並向前行駛。

慣性是燃煤及燃氣發電機組的副產品,因此有時NESO不得不在不需要的時候啟動燃煤機組,這樣NESO就可以獲得更多的慣性。

但NESO正在尋找以其他方式產生慣性的方法,作為建設零碳電網計劃的一部分。

風力及太陽能等再生能源不會以提供慣性的方式併入電網,因此當較舊的燃煤及天然氣發電廠退出系統時,NESO需要找到新的方法來提供穩定度。

在 NESO,NESO正在研究一種新方法 – 使用新資產或經過改造的現有基礎設施,從電網吸取電力轉動其渦輪機來提供慣性,而不是將慣性作為發電的副產品。

因此,同樣的發電機可以繼續為系統提供慣性,但大大減少了燃燒化石燃料的需求。

這是一項世界首創的舉措,將為用戶節省數百萬美元,標誌著NESO朝著實現到 2025年能夠無碳運轉電力系統的雄心邁出了又一大步。

復電係指在系統停電後重新加壓電網的過程,作為NESO,NESO要求在系統部分或全部停電的情況下制定一個復電過程。

在電力系統完全停電,NESO需要聯繫能夠在不依賴外部電力供應情況下的發電供應商。因此,NESO依賴「自已啟動(self-starting)」發電機組,這些發電機能夠不靠電網外部電源自己啟動發電。

然後,這些自己啟動發電機充當「電力島(power islands)」,可以逐漸支援該地區足夠的用電需求。一旦它們啟動並開始發電,這些電力就可以用來啟動附近的其他發電機。反過來,這些發電機可以為更多的發電機供電,從而建立一個電力鏈。然後,NESO可以透過將這些發電機連接到電力島來重新啟動停電之電網,然後可以為NESO的住家及店家企業供電。隨著系統開始逐步恢復,NESO將多個電源島連接在一起以重新啟動整個系統。

如果只有部分系統發生停電事故,例如區域性停電,NESO可以將該地區連接到其他仍在運轉的系統,來啟動停電地區發電機,並逐步恢復該地區的電力供應。

NESO必須逐步重啟電網,確保在發電機重新併聯時,頻率及電壓維持在NESO的運轉限制範圍內。要做到這一點,需要整個系統協調一致,並得到整個電網的支援,來確保NESO在逐步將發電機重新併入電網時能夠維持電力供應穩定。

2023年改組的英國商業能源及工業策略部(BEIS : Department for Business, Energy & Industrial Strategy)推出了一項新標準,要求NESO在24小時內恢復60%的電力,並在 5 天內恢復所有電力。

幸運的是,英國從未見過全國性的停電。2019年8月,雷擊導致英格蘭及威爾士地區停電,但系統僅用了45分鐘就復電了。

自己啟動發電機能夠不靠電網電力自己啟動發電。NESO與這些發電機簽訂合約,以防萬一停電。NESO必須確保在英國的每個地區都有自啟動發電機,以便NESO可以在需要時快速有效地將本地發電機連接到它們。並非所有發電廠都具備或需要具備提供復電服務之能力。

自己啟動發電機需要滿足一系列準則,來確保它們能夠在需要時完成電網復電之任務。這包括它們能夠在沒有電網電力情況下啟動,但它們還需要能夠提供大量電力來啟動該地區的其他發電機。除此之外,提供復電服務的發電機還需要滿足一系列技術要求,以達成安全可靠的電力系統恢復供電。

隨著NESO使用的碳能源越來越少,NESO為系統供電的方式正在發生變化。NESO今天使用的許多傳統自已啟動發電機都依賴於非零碳燃料,例如煤炭及天然氣。但是,NESO的分散式復電計劃(Distributed Restart program)正在研究如何從零碳來源獲得復電服務(restoration services)。這項全球首創的計劃正在探索如何使用風力、電池儲能及水力等分散式能源(DER)在不太可能發生的全停電情況下來恢復輸電電網的電力。

電壓是係促使電荷移動的東西。正是這「推力(push)」導致電荷在電線或其他導電體中移動。

NESO 每天每秒鐘都在全國範圍內輸送高達40萬伏電壓的大量電力。這幾乎是您在家中接收到之電壓(通常為230 伏)的2,000倍。所以這確實是一個非常大的推動力!

在電力離開發電廠或發電廠之前,使用「升壓(step-up)」變壓器增加電壓並降低電流。這是為了確保電力以最有效的方式流動。

您會看到,當電纜中流過的電流大且電壓低時,能量會以熱量的形式損失(發散)。因此,更高的電壓與更低的電流意味著更多的能量能從另一端到達您這邊。

值得一提的是,雖然NESO的工作是在系統中輸送電力,但管理及維護輸電電網的是國家電網輸電公司(NGET: National Grid Electricity Transmission),他們負責輸送電力所需的基礎設施,例如輸電鐵塔、輸電線路及電纜。

一旦高壓電到達需要的區域,NESO就會將電力輸送到當地的配電公司(兼配電調度中心)(DNO),他們使用「降壓(step-down)」變壓器降低電壓。然後,DNO 使用自己的配電線路及電纜將這種較低電壓的電力輸送到您的住家及商店企業。

就像 NESO必須維持接近50Hz的頻率一樣,NESO必須將系統電壓維持在安全範圍內,以確保安全度及可靠度。整個電力系統的電壓水準可以上升及下降,並且在電力系統的不同點可能會有所不同。例如,在任何設定的時間點,英格蘭北部都可能經歷403,000伏特,而英格蘭東南部可能經歷399,000伏特。

為了維持系統電壓穩定,NESO可以透過注入無效電力來提高電壓,透過吸收無效電力來降低電壓。發電廠在發電時提供無效電力服務。電力系統本身也可用來提供無效電力;這可能來自無效電力設備或電纜及架空線的電氣特性。

過去,NESO主要採取措施來管理電壓過低問題,但現在工業過程及旋轉渦輪機較少,NESO主要在電壓高於正常水準時之管理電壓。有關NESO如何在當今運轉環境中管理電壓過高之更多資訊,請查看NESO的電壓電網服務採購。

https://www.neso.energy/energy-101/electricity-explained
https://www.neso.energy/energy-101/electricity-explained/how-do-we-balance-grid

介紹ERCOT每月資源裕度展望(MORA)

報告月份:2024年1月

報告日期:2023 年 11 月 1 日

目錄

1. 免責聲明(Disclaimer) 3

2. MORA發佈時程表(MORA Release Schedule) 3

3. 資料更正(Data Corrections) 4

4. 報告內容(Report Contents) 4

5. 簡介(Introduction) 4

6. 風險展望要點及資源裕度量測(Risk Outlook Highlights and Resource Adequacy Measures) 4

7. 每小時備轉容量可用容量之風險評估 (CAFOR:Hourly Risk Assessment of Capacity Available for Operating Reserves)… 5

8. 決定性情景(Deterministic Scenarios):1 月每月尖峰負載及最小負載小時之典型情況… 7

8.1 情景選擇(Scenario Selection) 8

9. 值得注意的資源發展(Notable Resource Developments) 10

10.  2024年一月 機組容量表… 12

11. 機率備轉風險模型(PRRM)百分位數結果(Probabilistic Reserve Risk Model (PRRM) Percentile Results). 13

12. 背景(Background) 14

12.1 備轉容量之可用容量(CAFOR: Capacity Available for Operating Reserve)14

12.2 風力及太陽能容量值14

12.3 機率建立模型(Probabilistic Modeling) 15

12.4 具有大負載的運轉共置資源(Operational Co-located Resources with Large Loads) 16

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壹.前言

近來參加一些有關台電備轉容量、備用容量問題討論,尤其台灣太陽能及風力發電逐漸增大,如何因應前述問題?近日剛好瀏覽到美國再生能源風力佔比最大與太陽能出力其次的孤星德州電力調度中心(ERCOT)2023/11/1公布明年1月份的「每月資源裕度展望(MORA: Monthly Outlook for Resource Adequacy)」。初步發現它們系統供電最吃緊的是早上8點太陽能才要開始發電時,及第二個小時是下午5點太陽能出力歸零之際。跟國內所強調的「夜間尖峰」不盡相同?台灣會不會也跟德州一樣?值得我們深思?它們的資源裕度採用機率與決定性(備用容量率、備轉容量)兩種發法評估相輔相成。值得我們參考?茲摘譯分享如下!

貳.本文

1. 免責聲明(Disclaimer)

本 ERCOT 報告係根據德州電力調度中心(ERCOT)市場參與者、ERCOT 及 ERCOT 顧問提供的資料所編撰的。資料可能包含錯誤(errors)或在報告公佈後不久就過時了(obsolete)。ERCOT不作任何明示或暗示之保證,包括對適銷性(MERCHANTABILITY)或適用於任何特定用途之任何保證,以及不對其準確性(ACCURACY)或其對任何特定用途的適用性或適當性承擔任何及所有責任。本 ERCOT 報告包含所有缺陷。本報告的任何用途之特定適用性及其準確性應由為本報告提供資料的各個ERCOT市場參與者確認。

2. MORA發佈時程表(MORA Release Schedule)

MORA 發佈目標係每個月的第一天,如果第一個工作日是週末或公休日,則為下一個工作日。每月資源裕度展望(MORA: Monthly Outlook for Resource Adequacy)在報告月份前兩個月發佈;例如,8月份的MORA報告將在6月初發佈,如果發現重大資料錯誤,ERCOT可能會發佈MORA報告的一次或多次修訂版本。ERCOT建議讀者在月中左右查看修訂報告的發佈情況。有關修訂報告之一項或多項資料更正的資訊將在下框中摘要列出。

3. 資料更正(Data Corrections)

4. 報告內容(Report Contents)

5. 簡介(Introduction)

MORA報告採用兩種方法來評估即將到來的評估月份資源裕度(resource adequacy ):

  • 決定 ERCOT 在每月尖峰負載日可能面臨緊急情況之的風險:具體來說,在一段時間內,它可能需要發佈能源緊急警報(EEA: Energy Emergency Alert)或開始指令限制用電(controlled outages)來維持電網可靠度。此評估是透過使用ERCOT的機率備轉風險模型(PRRM)之機率建立模性來完成的。(有關詳細資訊,請參閱「背景」標題(Background tab)。
  • 給定一組預先決定的電網情況[決定性情景(deterministic scenarios)],評估可提供一組代表性小時足夠的備轉容量(operating reserves)之資源容量水準。MORA決定性情景的重點是典型的電網情況,因為PRRM考慮了當電網面臨典型電網情況時之風險。

決定性情景允許人們衡量個別電網情況如何影響一系列固定結果,而機率模擬則量化結果的不確定性並對其進行可能性估計。這些方法相輔相成,為ERCOT地區的備轉容量短缺風險提供了更豐富的展望。

6. 風險展望要點及資源裕度量測(Risk Outlook Highlights and Resource Adequacy Measures)

備轉容量短缺風險(Reserve shortage risks)早晨時段最高,此時為每日系統負載通常最高點(上午 8 點以前)以及正好是太陽能出力升載之前與之中的期間。由於系統負載增加,第二尖峰負載發生在晚上 9:00 以前左右,所以傍晚時段也存在備轉容量一些更高的風險,。

  • 機率模型化模擬結果顯示,ERCOT 在上午 8 點系統尖峰負載時段必須宣告能源緊急警報(EEA)的風險增加(約7.6%);如果發生與冬季風暴艾略特(Winter Storm Elliott)相似的天氣條件,風險將增加到 20.6%。
  • 在典型的電網條件下,決定性情景(deterministic scenario)指出,在上午8:00以前,應該有足夠的發電容量來滿足預期的尖峰負載。
  • 尖峰負載小時的月別容量備用容量(capacity reserve margin)(以百分比表示)為43.7%備用容量公式:[總資源<Total Resources>/(尖峰負載<Peal Demand>緊急資源<Emergency Resources>)-1]*100
  • 可調度裝置容量佔總容量的比例為61%。尖峰負載小時(上午 8 點)的可調度容量與可用總容量之比為83%。後一項量測有助於指出電網依賴可調度資源來滿足尖峰負載的程度。

7. 每小時備轉容量可用容量之風險評估 (CAFOR:Hourly Risk Assessment of Capacity Available for Operating Reserves

下表提供了備轉容量(Operating Reserves)的可用容量每小時的機率,將以處於水準表示下列狀況:

(1) 系統正常狀況,

(2) 能源緊急警報(EEA)之高風險,以及

(3) ERCOT 可能需要下令限電的高風險。

作為解釋這些機率的指南,ERCOT認為EEA機率低於10%,表示每月尖峰負載日的備轉裕度風險(reserve adequacy risk)較低。請注意,此機率預測並非旨在預測特定的備轉容量結果。

下列第二表代表了【嚴重冬季風暴事件<severe winter storm even>】情景,其中1月份的尖峰負載(78,307MW加上大型彈性負載< Large Flexible Loads >)反映了與冬季風暴埃利奧特(Winter Storm Elliott.)期間所經歷相當的天氣條件之影響。與天氣相關的火力機組及風力機組停機,也假設冬季風暴艾略特的容量,與火力發電因氣候化標準(weatherization standards)假設影響而減少之容量。

最後,電池儲能容量的貢獻反映了在風暴期間為尖峰負載時段提供服務的預期可用率。

8. 決定性情景(Deterministic Scenarios):1 月每月尖峰負載及最小負載小時之典型情況

[上表附註說明]

[1] 上午 8:00 及下午 5:00 的負載值來自 ERCOT 假設 1月平均天氣情況之每月負載預測。比平均情況更冷或更暖將分別導致更高或更低的預測負載。此值考慮了由於屋頂太陽能預測之負載減少。

[2] 「背景」標題中包含「大彈性負載」調整的說明。

[3] 可調度資源包括核能、燃煤、燃氣、生質能及儲能。不可調度的資源包括風力及太陽能。在此上下文中,可調度意味著資源可以根據 ERCOT 調度指令增加或減少出力

[4] 上午 8 點及下午 5 點的風力及太陽能值代表了機率備轉風險模型(PRRM) 中使用的每小時合成出力曲線的第50個百分位值。有關詳細資訊,請參閱「背景」標題。

9. 值得注意的資源發展(Notable Resource Developments)

  • 一部353MW(冬季額定)燃氣汽力機組的業主取消了該機組之「暫停運轉通知(Notice of Suspension of Operations)」。此機組目前預計將於2024年1月恢復運轉。
  • 2023/10/2 ERCOT向利益相關者發出了在 2023-2024 年冬季尖峰負載季節增加 300萬瓩(3,000 MW)備轉容量(operating reserves)採購提案邀請書(RFP: Request for Proposal),預計從 2020/12/1以來目前封存的可調度發電資源及最近除役的可調度資源中採購。得標的資源預計將在2023/12/1至 2024/1/9之間開始其目標服務。
  • 有關此 RFP 的更多資訊,請參閱下面的新聞稿及市場通知連結

[上表附註]:

[1] 運轉資源是指ERCOT已批准電網並聯或全面商轉之資源。可以在「資源詳細」表中找到每個資源類別的機組級別詳細資訊。

[2] 裝機容量額定值係根據發電機組在設備製造廠家規定的正常持續運轉條件下可產生之最大出力。

[3]  運轉機組之預期可用容量(Expected Available Capacity)考慮了高溫季節性持續能力額定、間歇性再生能源的每小時容量貢獻估計、計劃除役、由於同地負載導致的減載、不可用的可切換發電資源 (SWGR)、封存容量、以及預期的專用網络(PUN)發電機淨輸出到電網。對於計劃中的計畫,預期可用容量係根據開發商報告的最大容量,並考慮了由於重新更新或升級大於1MW計畫而導致的凈變化,以及指定自限設施的總MW注入量的既定限制。可以在資源詳細資訊表中找到這些每個資源群組的機組等級之詳細資訊。

[4] 包括被視為間歇性資源的小水力機組(川流式 DG 水力機組)

[5] 計劃資源係指 ERCOT 預計在每月第一天之前批准電網並聯或指定「模型就緒日期(Model Ready Date)」(對於小型發電機)的資源。

10.  2024年一月 機組容量表

ERCOT 「2024年1月-機組容量表」在原報告中共有26頁(機組編號從4至1488),茲濃縮成代表性一頁如下表,以供參考。

[附註]

  • 由於計劃中的重新翻修(再生)/升級(repower/upgrade)計劃而導致的容量變化,在收到及ERCOT批准更新的資源登記系統資訊後反映在運轉機組的額定容量中。涉及MW容量變化的既有資源的併網請求在「發電併網計畫代碼(Generation Interconnection Project Code”)」列(column)中用代碼表示。
  • 對於電池儲能[儲能資源(ESR: Energy Storage Resources)],當月尖峰負載小時的預期貢獻係根據假定可供調度的電池儲能量,考慮了ESR機隊的每小時平均高持續限制及充電狀態
  • 在建立報告時已批准進行初始同步的規劃計畫之容量係假定為在本季可用,而不管其預計的商轉日期如何。
  • 已經提出最大季節性持續額定容量的規劃計畫(Planned projects)將代替線上資源整合與持續運轉-互聯服務系統(RIOO-IS: Resource Integration and Ongoing Operations – Interconnection Services)中輸入的容量
  • 裝置容量額定值係根據發電機組在設備製造商規定的正常持續運轉條件下可以發出的最大電力。這些額定反映了資源整合及持續運轉-資源服務系統(RIOO-RS: Resource Integration and Ongoing Operations – Reources Services)中的最新資訊。

11. 機率備轉風險模型(PRRM)百分位數結果(Probabilistic Reserve Risk Model (PRRM) Percentile Results)

12. 背景(Background)

請注意,冬季風暴情景也考慮了由於嚴重風暴事件導致的故障停機的增加量。用在機率備轉容量風險模型(PRRM)中之合成風力發電輪廓考慮為正常可用率情況。

特定風力及太陽能容量值的每小時容量貢獻(Hourly capacity contributions)來自於為目前場站及預計在月初發電的規劃場站準備之每小時合成發電輪廓(synthetic generation profiles)。 每個場站都有多條發電輪廓曲線,代表自1980年以來每個歷史天氣年的每小時發電量。這些發電輪廓用於發展機率備轉風險模型的每小時機率分佈。 以便查找每小時可用發電。

對於MORA之發展,ERCOT 使用ERCOT內部發展的模型,稱為機率備轉風險模型 (PRRM: Probabilistic Reserve Risk Model)。 該模型使用蒙特卡羅模擬技術產生10,000 個備轉容量的可用容量 (CAFOR) 結果。 該模型包含每小時風險變量(variables),這些變量是根據歷史資料及預測假設的負載及特定資源容量,表示為每小時或每日機率分佈。

風險變數包括以下內容:

  • 每月尖峰負載 – 尖峰負載變數與系統平均溫度機率分佈呈負關聯。(對於冬季月份,模型為模擬選擇的溫度越低,選擇的尖峰負載就越高。)該模型也使用多重正常化的每小時負載曲線來模擬每小時範圍內的負載;負載曲線反映歷史每月尖峰負載日的實際每小時負載。
  • 風力發電 – 每小時機率分佈適合每小時合成發電輪廓。輪廓曲線係為各個運轉及規劃的風場所發展將風力出力聚合到系統值。這些輪廓曲線反映了自1980年以來的天氣年份變化。每小時機率分佈之間的時間相關性用於模擬每小時風速持續效應。
  • 太陽能發電 – 每小時的機率分佈適合每小時的合成發電曲線,就像風力一樣。 每小時機率分佈之間的時間相關性用於模擬每小時太陽輻照度持續效應。
  • 低環境溫度曲線 – 德州範圍內的每小時平均低溫範圍(冬季月份)。 低溫機率分佈與尖峰負載及寒冷天氣相關的火力機組停機機率分佈相關。
  • 根據正常天氣的典型故障 – 根據過去三年評估每月歷史記錄之每日故障停機容量範圍。 在冬季月份,主要冬季風暴期間的停機事件被排除在機率分佈之外。
  • 與極端天氣相關的火力機組停機事故 – 在冬季月份,機率分佈反映了一系列每日非計畫性天氣相關停機發電量,範圍從零MW到冬季風暴烏里(Winter Storm Uri)期間觀察到的最大量。 機率分佈與低環境溫度曲線相關。

目前服務於鄰近電網的可切換發電資源(SWGR:Switchable Generation Resources) – 機率分佈係根據最新 ERCOT-SPP(西南電力池)協調計劃中西南電力池被指定為「控制方(Controlling Party)」的那些 SWGR[此計劃與提供給ERCOT的「SWGR不可用容量之通知(Notices of Unavailable Capacity for Switchable Generation Resources)」一致] 。該變數被視為模型中能源緊急警報前(Pre-EEA)可用資源,並假設如果ERCOT 請求解決能源緊急情況,則該SWGR容量為可能可用。

  • 剩餘非同步互聯線轉供電力(Remaining Non-Synchronous Tie Transfers) – 此模型使用最近容量、系統負載及備轉容量 (CDR: Capacity, Demand and Reserves) 報告中引用的 高壓直流(HVDC) 互聯線容量貢獻量作為基本容量。 機率分佈代表 ERCOT 能源緊急情況期間可用的剩餘轉供能力(remaining transfer capability)。 此變數係被視為模型中Pre-EEA可用資源。
  • 由於天氣化而減少與天氣相關的停機事故成功率(Weather-related Outage Reduction Success Rate due to Weatherization) – 此模型使用三角機率分佈來反映停機減少發電量的百分比範圍,目前設定為最可能值 85%,最小值及最大值分別為 80%及 90% 。 隨著實際成功率資料隨時間的累積,機率分佈將被修改。

此模型也包括幾個與機率分佈無關的資源變量,但它們是動態的,因為它們的容量值依賴於模型計算之其他變數值。 其中包括以下內容:

  • 電池儲能容量貢獻(Battery Energy Storage Capacity Contribution) – ERCOT 根據對SCADA持續高極限(HSL: High Sustained Limit) 及充電狀態 (SOC: State of Charge)資料的分析來計算電池儲能容量貢獻。 在正常運轉條件下,模型假設尖峰負載小時(上午 8 點)的容量因數(capacity factor)為54%。對於與冬季風暴艾略特(Winter Storm Elliott)相當的冬季風暴事件,模型假設尖峰負載小時的容量因數為38%。 所有小時的值均根據2023年1月代表性一天觀察到的SOC; 對於嚴重的冬季風暴條件,這些值是根據2022年12月23日觀測到的充電狀態(SOC)。
  • 遞增需量反應(Incremental Demand Response) – ERCOT 負載預測模型考慮了歷史需量反應影響。 模型選擇反應高負載條件下額外反應量。 一旦每小時負載超過給定的高百分位值,模型就會選擇一個固定量。 這些量是根據ERCOT市場分析與驗證部門(Market Analysis & Validation Department)工作人員所執行的分析。
  • 專用電網 (PUN: Private Use Network) 發電機淨輸入量 – PUN 發電機輸入量來自過去三年評估月份的歷史高持續限值資料。 當模型選擇極低的溫度時,模型也將增加PUN發電機容量的增量,這指示出系統壓力條件以及 PUN 所有者從高市場價格獲利的機會。

由於大型彈性負載 (LFLs: Large Flexible Loads) 的新湧入,實施了更好地考慮這些負載的尖峰用量之臨時解決方案。 新的臨時方法利用了過去三年中每年平均實際反應能力(PRC:Physical Responsive Capability)最低的7小時。 此方法係將歷史負載區價格與 ERCOT決定(且產業支持)的比特幣挖礦損益平衡成本估計進行比較。 這項盈虧平衡成本估計為76美元/仟度(MWh),係根據過去3個一月 Antminer S19 比特幣挖礦設備的平均經濟效益。 如果LFL個自負載區的歷史負載區價格低於盈虧平衡門檻值,則根據 LFL 計畫的內部追踪,一月負載最高用電量估計為現場觀察到的最大用電量。

如果歷史負載區價格大於損益平衡門檻值,則假定 LFL 被完全削減(curtailed ),並且僅消耗負載最大能力的 3%。 3% 的假設考慮了ASIC 礦機的閒置消耗功率及現場必要的輔助冷卻電力。 將分析的21小時中之每個 LFL[包括並置 (co-located)及獨立負載]估計消耗量進行總結,然後求平均,以計算總估計平均消耗量。

參考資料:

Monthly Outlook for Resource Adequacy (MORA) Reporting Month: January 2024 Report Date: November 1, 2023  ERCOT網站

介紹根據美國2022年能源展望報告(AEO2022)所論述之「單獨設置電池儲能的驅動因素』

介紹根據美國2022年能源展望報告(AEO2022)所論述之「單獨設置電池儲能的驅動因素

內容:

一、前言

二、執行摘要(Executive Summary)

三、背景

3.1 能源套利(ENERGY ARBITRAGE)

3.2備用容量(CAPACITY RESERVE)

四、方法(Methodology)

4.1 僅參加容量市場案例(CAPACITY ONLY CASES)

4.2 僅參加能量市場案例(ENERGY ONLY CASES)

五、結果(Result)

5.1 參考案例、替代案例(REFERENCE CASE, ALTERNATIVE CASES)

5.2 再生能源成本低案例、替代案例(Low Renewables Cost case,

5.3 燃油及燃氣發電低案例、替代案例(LOW OIL AND GAS SUPPLY CASE, ALTERNATIVE

CASES)

5.4 電價(Electricity Prices)

六、結論(Conclusions)

附錄 A:計算可用容量的方法

參考資料:

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一、前言

美國能源資訊管理局 (EIA: Energy Information Administration)負責收集、分析及傳播獨立及公正的能源訊息,來促進健全的政策制定、有效的市場、以及公眾對能源及其與經濟及環境相互作用的了解。 EIA 的角色是獨一無二的:透過提供對能源市場的公正不偏頗的看法,EIA 提高了能源透明度,並促進公眾對重要能源問題的了解。 近年來,EIA 擴大其計劃,為不斷增長的用戶群體提供包含日益複雜及相互關聯的能源市場資訊。

2022年3月3日EIA公布了探討美國2020年到2050年長期能源趨勢的「2022年能源展望(AEO 2022: Annual Energy Outlook 2022)」報告。2022年8月31日又根據反映到2021年11月為止法律法規所編製之2022年能源展望(AEO 2022)報告所論述之「單獨設置電池儲能的驅動因素(Drivers for Standalone Battery Storage Deployment) -焦點問題」報告。因此,AEO2022也還沒納入最近2022年8月頒布的「通貨膨脹減少法案(Inflation Reduction Act)」,該法案將反映在未來的AEO版本中。

二、執行摘要(Executive Summary)

近年來,美國電網上的大規模電池儲能容量穩定增加,我們預計這一趨勢將持續下去。 電池系統具有技術彈性來執行電網的各種應用。它們具有快速反應時間來反應不斷變化的電網情況、並可儲存來自電網的多餘發電量,讓太陽能或風力發電之電能不僅僅是在生產(發電)當時並且可在最高價值期間使用。然而,推動未來電池儲能設置不同應用之程度係屬尚未確定。

本研究評估了美國各地單獨電池儲能之經濟性及未來設置,重點是來自2022年能源展望(AEO2022)中之三種不同情境下,有關電池儲能提供能源套利及備用容量服務的相對重要性。分析重點關注AEO2022參考案例及到2050年電池儲能設置相對較多的副案例(side cases)。我們假設電池儲能設施可以獲得兩種電費收入來源:能量電費(透過向電網出售發電)及容量電費(透過備用及備轉容量對電網可靠度的貢獻)。

這些容量及能源市場之可用性及設計,目前在美國各地各不相同,一部分電力公司依賴電力交易所、一些依賴市場機制、其他電力公司根據管制架構提供此類服務。評估單獨電池儲能設置之經濟驅動因素,可以讓管制機關、政策制定者、及電力交易中心來評估電池儲能的各種角色,特別是隨著越來越多的間歇性再生能源發電機加入到電網中,並且扮演各種競爭儲存技術。在我們的分析中,評估的儲能價值的基本驅動因素將是相似的,無論電力公司是參與區域電力市場,還是在受管制服務區域內作為垂直整合的發電公司及配電公司之運作。

我們對未來單獨電池儲能設置之經濟性分析建議,在評估未來的投資決策時,綜合來自不同應用的收入來源非常重要。此外,在某些案例中,一種應用可能比另一種應用具有更大的經濟驅動因素:

  • 在AEO2022參考案例中,電池儲能係主要設置用在收取能量及容量電費。
  • 在再生能源成本低案例中,我們假設電池儲能及再生能源發電場的投資成本比參考案例低。較低的投資成本導致電池儲能比容量市場上的天然氣機組更具競爭力,即使獲得較低的容量補償也是如此。來自間歇性電源的更大佔比(滲透率)也降低了邊際電價,指出能源市場可能不那麼重要。
  • 當電價較高時,例如在石油及天然氣供應緊澀的案例中,電池儲能設置的能量電費比容量電費可以成為未來電池儲能設置的更強驅動力

三、背景

電池儲能可為電網提供彈性(flexible)容量及能量,可用在我們將其分為三種主要類型的廣泛應用:

  • 能源套利(Energy arbitrage)電池儲能在電價低時購買充電所需的電力,在電價高時透過放電出售電力。
  • 備用容量(Capacity reserve): 電池有助於電網確保可靠度所需的備用容量之提供。
  • 輔助服務(Ancillary services)電池透過頻率反應(維持60赫茲的電網頻率)及熱機備轉容量(針對突然系統跳機的快速反應備轉容量)幫助維持電網穩定。

在AEO 2022中,我們對能源套利及備用容量兩種應用中所使用的電池儲能模型,係代表在AEO參考案例及其副案例中通常代表的條件下,大規模設置電池儲能的主要長期經濟機會。我們不對電池儲能的輔助服務進行建立模型,因為電池儲能代表高價值但小批發量的市場,不太可能像EIA的AEO預測中所表示的那樣,對電力市場的發電及容量組合之總體特性產生重大影響。

在所有案例中,我們假設所有電池儲能的最大放電持續時間為四小時,對於每仟瓩(MW)額定電池容量之總系統儲存電能額定值為4仟度(瓩小時、或MWh)。多個電池組可同時運轉以增加4小時放電週期的瞬時出力,可接續運轉以延長總放電週期,或者以某種組合來最佳化電力及能量容量利用率。雖然我們將電池儲能建立模型為直接從電網充電的單獨系統、或直接從(同地)太陽能發電現場充電之太陽能加電池混合系統,但本研究僅評估單獨電池儲能系統的經濟驅動因素,因為每個元件(儲存及太陽能發電)都可以單獨評估。當作為混合單元運轉時,電池被限制為其相關的太陽能電池板充電,因此很難分開單獨評估這些特性。

本研究所模型的電池儲能之潛在經濟性,包括從能量套利及備用(備轉)容量應用中收到的收入。值得注意的是,我們預計2050年美國電力系統將與今天截然不同,如AEO參考案例及副案例所示。隨著時間的推移,系統情況變得更加有利於儲能,特別是在太陽能發電的高發生率以及太陽能如何與用電需求相互作用方面。

3.1 能源套利(ENERGY ARBITRAGE)

我們假設電池儲能參與能源市場,當設施被調度時以電力邊際成本收取能量電費。在我們的模型中,電力的邊際成本或發電邊際價格是在特定時期內滿足電力需求的成本,通常由為滿足需求所調度最昂貴發電機組的變動成本(燃料成本加上運轉及維護成本)來決定。

我們模型中的單獨儲能設施也必須從電網購買電力,最好是在低用電需求時間內,來充電。在某些案例中,電力調度中心(grid operators)可能會支付電池計畫運轉公司電池儲能費用,來吸收電網中多餘的發電量(反映為負電價)。然後,能源套利應用之凈收入,成為充電(買電)而支付電費(正、免費、或負電價)與收到放電(賣電)電費之間的差額。

太陽能發電的高電網佔比(滲透率),在零邊際成本及不靈活的發電機之發電超過需求、以及太陽能發電將被減少發電時,可能導致發生零或負電價現象。電池儲能使用這些小時的多餘太陽能發電及較低的電價進行充電,通常在上午9:00至下午5:00之間(圖1)。隨著夜間及夜間需求的增加,電池儲能放電以獲取電價上漲的好處,通常在下午5:00至午夜之間;在某些案例中,在午夜至上午8:00之間

圖1 美國2022年度能源展望(AEO)報告中特定核心案例-預估2050年日小時發電(燃料別)及負載曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

3.2備用容量(CAPACITY RESERVE)

當電池儲能單元透過容量市場提供所需的備用容量(reserve margin)時,它將收到其可用容量(capacity credit)的收入,此容量電費(收入)之計算為容量電價(capacity price)乘以可用容量。

我們建立容量電價模型為滿足備用容量維持或安裝足夠容量之邊際成本。可用容量代表發電機組在尖峰負載期間提供系統可靠度備用容量之能力。對於可調度機組,如燃氣渦輪機或核能電廠,我們假設其可用容量為1或100%,表示機組之整個額定容量可用於參與可靠度容量市場。對於間歇性再生能源及電池儲能,其可用容量低於或可能小於100%,因為在尖峰負載時段,機組的整個額定容量可能不可用。這種限制是由於缺乏資源(例如在晚上尖峰時期的陽光很少)或儲存的電量不足(例如當電池部分放電時進入尖峰負載時段)。當決定滿足備用容量要求及收取未來容量電費的選項時,在尖峰時段每個仟瓩(MW)裝置容量可提供最大備用容量之能力,以可用容量表示,係用來權衡每個選項裝置容量的投資成本。

我們建立電池儲能可用容量(capacity credits)模型時,則為取決於凈尖峰負載(net peak load)小時期間電池之儲存電能量。由於電池儲能最佳化了在電價較低的時間內購電充電,並在電價較高的時間內出售電力,因此它基本上將部分電力需求從尖峰負載時間轉移到非尖峰時段,從而平緩了通常在尖峰時段發生的電力需求尖峰值。新的扁平化尖峰負載係高度較低而持續時間更長,因為在其他條件相同的案例中,更多的電池容量加入電網中。由於我們假設電池在模型中的持續時間限為四小時,因此隨著設置更多電池容量,電池儲能滿足整個峰值持續時間的能力會降低。電池儲能的可用容量降低,單一單元電池(假設為50 MW×4小時的儲能)可以在較低的輸出(小於50 MW)下運轉以滿足尖峰負載值增加的寬度,或者可以增加額外的電池單元以提供更長的持續時間的滿載出力(50 MW)。

用於電池儲存的可用容量還受到電網其他特性的影響,包括電力需求模式的變化、以及太陽能或其他具有強烈晝夜或季節性出力模式的資源的發電量增加。此外,使用電池儲能來提供能量套利及備用容量,需要運轉部門制定考慮這兩種服務的運轉策略。全國各地的電力調度中心,在解決如何評估儲能提供可靠容量之能力的不同階段,在不同地區採用不同的方法。EIA必須採取簡化的估值方法,如本報告附錄A所述。

四、方法(Methodology)

本研究使用AEO 2022參考案例、燃油及燃氣發電低供應案例、以及再生能源低成本案例來探討電池容量的增加。

  • 參考案例:假設實施了現行法律及政策,以及技術進步的基線假設。電業規模的儲能電池,太陽能發電,風力發電及其他技術之未來成本不是預先確定的,但隨著市場滲透率(邊做邊學)及其他因素的增加,成本可能會下降。
  • 再生能源低成本案例:假設再生能源技術(包括電池儲能)的學習率更高,到2050年,成本比參考案例降低約40%。再生能源低成本案例中的成本降低是預先確定的,係根據參考案例所產生的成本軌跡。
  • 燃油及燃氣低發電的案例:反映了美國燃油及燃氣的成本較高,資源可用性較低。與參考案例一樣,電業部門的成本受制於邊幹邊學及其他成本動態。

我們預期,與參考案例或其他AEO 2022副案例相比,燃油及燃氣低發電案例以及再生能源低成本案例中間歇性發電及電池儲能設置的滲透率更高(圖2)。然而,驅動間歇性發電容量及電池儲能的經濟性在這兩種案例中是不同的,這使得它們對於評估電池儲能設置的經濟驅動因素進行了有用的比較。

圖2 美國AEO 2022挑選核心案例之電業總裝置容量(按發電技術別)曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

我們的研究假設單獨電池儲能提供能量套利或備用容量,收取能量套利使用的能量電費及備用容量使用的容量電費。限制電池儲能的能力僅能參與能量或容量兩個市場中之一,讓我們能夠了解與能夠同時參與兩個市場的原始AEO 2022核心案例相比,每個應用設置了多少電池儲能。對於此分析,容量及能量電價之表示為特定在線年份新電池儲能的假設成本回收期30年內的年平均值,並以2021年實際美元/瓩(US$/kW)表示。

對於這裡評估的三個AEO 2022核心案例(參考案例、燃油及燃氣低發電案例、再生能源低成本案例)中的每一個,都運作了兩個替代案例。在三個AEO 2022核心案例中,我們假設單獨電池儲能系統參與能量套利及備用容量並獲得收入。在兩種替代情況中的每種案例中,我們都會限制單獨電池儲能系統僅參與一次使用並獲得收入,如以下各節所述。因此,我們在此分析中總共檢證了9個案例。

雖然這些預測包括直接從現場(同場地)太陽能發電充電之「太陽能+電池混合系統」,但本研究僅評估及討論單獨電池儲能系統的經濟驅動因素。

4.1 僅參加容量市場案例(CAPACITY ONLY CASES)

在這些案例中,我們假設電池儲能僅從其提供備用容量獲得收入,而不是在做出未來幾年的容量規劃決策時從能源套利中獲得收入。與參考案例相比,該模型在燃油及燃氣低發電案例、再生能源低成本案例中都設置了足夠的電池儲能,以平坦化凈負載曲線,並將電池儲存的可用容量降低到參考案例水準以下(圖3)

 圖 3. 2021-2050 年 AEO 2022 核心案例的電池儲能裝置容量及可用容量預測曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

4.2 僅參加能量市場案例(ENERGY ONLY CASES)

在這些案例中,我們假設單獨電池儲能僅從能量套利中獲得收入,而不用作備用容量之目的。電價是決定能量電費的一個組成部分,在我們的分析中,它們通常由在特定時期內調度必須運轉來滿足用電需求之邊際發電機組的成本決定。在AEO 2022燃油及燃氣低發電核心案例中,天然氣的預估價格較高導致運轉在邊際成本及用來滿足遞增電力需求之燃氣機組的運轉成本增加。在同樣的案例中,平均電價比2021年至2050年間的參考核心案例價格高出9%(圖4)。相比之下,與AEO 2022參考核心案例相比,AEO 2022再生能源低成本核心案例中,來自低成本或零成本再生能源的更多發電量,導致預測期內的平均電價降低1%。

圖4 AEO 2022 核心案例之美國2010-2050 年所有電業界平均電價曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

五、結果(Result)

在所有案例中,電池存儲參與能源及容量市場之能力,對於支持未來電池存儲的增長都很重要(表 1)。

表1 2050年各案例結果摘要表(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

到2050年,在「再生能源低成本-僅參加容量市場」案例中,電池容量將比相應的「再生能源低成本-僅參加能源市場」情況中安裝得更多,這表明在太陽能或風力發電量更多的案例中,滿足備用容量需求的電池儲能價值更高。

在「燃油及燃氣低發電-僅參加能源市場」案例中,電池儲能的能量電價比「燃油及燃氣低發電–僅參加容量市場」案例中之容量電價,導致更多的電池儲能增長,因為當電價較高時,運轉商獲得更多收入。

與AEO 2022核心案例(同時參與兩個市場)相比,取消電池儲能對能源或容量市場的參與,與能夠從兩個市場所獲得的收入相比,電池儲能設施的總收入會降低。

5.1 參考案例、替代案例(REFERENCE CASE, ALTERNATIVE CASES)

我們改變了參考案例的假設,限制單獨電池儲能的能力只能參與單一能源或容量市場,而不是兩者兼而有之。對這些替代方案的探討結果建議,當電池儲能不能同時參與兩個市場時,電池儲能的成本競爭力低於燃氣氣渦輪機尖峰機組(GT)及燃氣複循環機組。這種限制導致到2050年,幾乎所有15GW非計劃型電池儲能容量的增加,變得不經濟(圖5);剩餘容量主要代表已經併入電網、或事先規劃/施工階段的計畫之容量。在這兩種替代案例中,氣渦輪機組主要取代了電池的儲存容量,也減少了對太陽能總容量的投資。

圖5 AEO 2022 美國電業界技術別、電池儲能限制及2050年參考案例之總裝置容量曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

當電池儲能設施無法參與容量市場時(參考案例- 僅參加能源市場),僅有能量電費收入無法支付建設新電池儲能設施的投資成本。在「參考案例 — 僅參加容量市場」案例中,單獨儲存設施可得到的收入僅來自所參加的容量市場。在「參考案例 – 僅參加容量市場」案例中,所建立2050年模型容量電費為 59 美元/瓩,略高於 AEO 2022 參考核心案例中建立模型的 54 美元/瓩(圖 6)。建立模型的容量電費較高,部分原因是由於預期的電池儲能容量增加較少,因此電池儲能有更大的可用容量之可用度。僅參加容量市場電費仍然足以讓少部分電池儲能容量在一些地區具有經濟競爭力。在這種案例中,運轉商無法僅透過能量電費來支付投資成本,儘管與核心參考案例相比,參考案例替代方案中的電力邊際成本略高,這是由於太陽能發電總量減少及燃氣機組發電量增加造成的。

圖 6 2050年美國電池存儲各案例別之年均化容量及能源電價曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

5.2 再生能源成本低案例、替代案例(Low Renewables Cost case, alternative cases)

在「再生能源低成本 – 僅參加能源市場」案例中,我們的模型指出,在整個預測期間內建造任何新的電池儲能都是不經濟的,只有過去或先前計劃所安裝的1,300萬瓩(13GW)裝置容量,相較AEO 2022再生能源低成本核心案例中則安裝高達1.33億瓩(133GW)(圖7)。然而,在「再生能源低成本 – 僅參加容量市場」的案例中,2050年將有5,900萬瓩(59GW)的電池儲能容量運轉。這一結果建議,僅參加容量市場電費,電池儲能在經濟上仍然具有競爭力,特別是在間歇性發電量較高的案例中。與參考案例替代案例類似,當將單獨電池儲能參與的應用,限制僅一個應用時,與核心案例相比,在再生能源低成本案例替代案例中所興建的電池儲能容量要少得多,而且興建了更多的燃氣氣渦輪(GT)容量來取代它。

圖7 AEO 2022 美國電業界2050年再生能源低成本(LRC)及LRC-技術別、電池儲能限制案例之總裝置容量曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

預計2050年「再生能源低成本(LRC: Low Renewables Cost) – 僅參加容量市場」案例中的容量電價將更高:53美元/瓩,而AEO2022再生能源低成本核心案例中的容量電費只有41美元/瓩,因為由於電池儲能增加量較少,可用的可用容量更高(圖8)。此外,由於我們假設再生能源低成本案例中的電池裝置成本相對於參考案例較低,因此即使沒有能量電費,再生能源低成本 – 僅參加容量市場案例中的容量電費,仍然足以在預測期內支持47 GW的額外儲存容量。儘管與AEO2022再生能源低成本案例相比,2050年儲能之能源套利的預計收入,在再生能源低成本 – 僅參加能源市場案例中更高,但即使在低資本成本假設下,在沒有增加容量電費的案例中,它仍然不足以支持容量之增加。

圖 8 2050年美國電池存儲各案例別之年均化容量及能源電價曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

5.3 燃油及燃氣發電低案例、替代案例(LOW OIL AND GAS SUPPLY CASE, ALTERNATIVE CASES)

「燃油及燃氣低發電 – 僅參加能源市場」案例是我們預測電池儲能在經濟上具有競爭力的唯一案例,其收入僅來自能量電費。在假設的案例中,該模型預計到2050年將安裝僅提供能源套利的2,000萬瓩(20GW)電池儲存容量,而燃油及燃氣低發電核心案例中則高達1.04億瓩(104GW)(圖9)在燃油及燃氣低發電 – 僅參加容量市場的案例中,僅裝置了1,400萬瓩(14GW)的電池儲能,其中只有100萬瓩(GW)不是過去或先前計劃的容量。這一結果建議,在燃油及燃氣低發電案例中探討的條件下,來自能源市場的電池儲能收入是比來自容量市場之收入有更大的經濟驅動力。然而,與允許電池儲能參與兩個市場之AEO 2022燃油及燃氣低發電核心案例相比,將參與任何一個市場(僅參加能源市場、及僅參加容量市場替代案例)分開參與,則單獨電池儲能的未來裝置量可減少90%以上。

圖9 AEO 2022 美國電業界2050年燃油及燃氣發電低 (LOGS)及LOGS-技術別、電池儲能限制案例之總裝置容量曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

與之前的「僅參加能源市場」及「僅參加容量市場」替代案例類似,當我們將單獨電池儲能的市場參與限制在能源市場時,我們預計燃氣GT容量將取代大部分電池儲能。然而,在這種案例中,太陽能發電容量(單獨太陽能、及混合太陽能與電池儲能共存)也將增加。由於這些燃油及燃氣低發電案例替代品中天然氣價格較高,太陽能發電容量將增加,即使太陽能資源被卸載並且在其他時間沒有得到充分利用,這使得太陽能發電仍然是滿足尖峰負載小時的競爭選擇。較高的天然氣價格也導致尖峰負載時段的電力邊際價格較高,導致電池儲能的能量電費高於其他「僅參加能源市場」及「僅參加容量市場」案例。

我們估計,到2050年,「燃油及燃氣低發電 – 僅參加容量市場」案例中電池儲能的平均容量電價為60美元/瓩(圖10)。但是,即使所有僅參加容量市場案例中的容量電價最高,如果沒有能源市場參與的能量電費,在這種案例中,電池儲能增加量也被限制在100萬瓩(1GW)。在「僅參加容量市場」案例中,燃煤及核能發電機組的除役較少,也因此減少了額外容量的需求,來滿足「燃油及燃氣低發電 – 僅參加能源市場」及「僅參加容量市場」案例中所需的備用容量。

在「燃油及燃氣低發電 – 僅參加能源市場」案例中,我們估計能量電費將超過「燃油及燃氣低發電」核心案例。電力的邊際成本增加係由於燃氣發電容量取代了本來可以興建的電池儲能廠。此外,即使純能量電費收入低於AEO 2022燃油及燃氣低發電核心案例,到2050年,電池儲能仍將經濟地支持在某些地區無需支付容量電費的容量增加。

圖10 2050年美國電池存儲各案例別之年均化容量及能源電價曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

5.4 電價(Electricity Prices)

在再生能源低成本-僅參加能源市場及僅參加容量市場、及燃油及燃氣低發電-僅參加能源市場及僅參加容量市場案例中,限制電池儲能應用,從各自的核心案例中最小地改變我們對平均電價的估計(圖11)。「燃油及燃氣低發電 – 僅參加容量市場」案例及「燃油及燃氣低發電 – 僅參加能源市場」案例中的平均電價,與「燃油及燃氣低發電」案例之電價相比,處於狹窄的範圍內;但與其他「僅參加能源市場」及「僅參加容量市場」案例相比,平均電價仍要高得多。我們在參考案例及再生能源低成本案例中觀察到類似的結果,而我們估計在僅參加能源市場及僅參加容量市場案例中,價格變化最小,但所有三個再生能源低成本案例仍然比平均參考案例價格低約1%。

圖11 2010-2050年美國所有電業界各案例平均電價曲線(資料來源:U.S. Energy Information Administration  Annual Energy Outlook 2022)

六、結論(Conclusions)

當在為電網提供服務時,電池儲能可用於許多應用。根據每小時電價的日變化、來自燃氣機組的競爭、以及電網上間歇性再生能源發電裝置容量的增加等因素,電池儲能的不同市場參與選擇可推動未來對該技術的投資。

我們發現在所有AEO 2022情境中,允許電池儲能同時參加能源及容量市場,而不是完全參與一種市場或另一種市場,導致到2050年電池儲能系統的裝置明顯增加。這一結果建議,在評估電池儲能的未來投資時,結合多個收入來源可能很重要。在再生能源(尤其是太陽能)滲透率高的案例中,當只允許參加能源或容量市場時,單獨電池儲能可以維持經濟競爭力,儘管程度遠低於允許兩者電費收入時。然而,每種電池儲能應用的成本競爭力因案例而異。

  • 在再生能源低成本的案例中,較低的投資成本假設讓電池儲能與氣渦輪機等傳統發電技術相比具有經濟競爭力 – 即使僅參與容量市場 – 即使這些資源對可靠度的貢獻隨著電網滲透率的增加而降低。然而,較高的風力及太陽能發電滲透率也降低了邊際電價,這指出在這種案例中,能源市場作為電池儲能容量增加的經濟驅動力可能不那麼重要。
  • 在燃油及燃氣低發電的案例中,參與能源市場提供的總體收入略高於僅參與容量市場,因為在天然氣價格上漲的假設下,電力的邊際成本較高,這使得能源市場參與成為電池儲能容量增加的更強大的經濟驅動力。
  • 模型結果可對假設的學習速率很敏感,特別是對於成本快速下降的電池等技術。在參考案例、及燃油與燃氣低發電的案例中,特定學習率的選擇可能會影響參與能源或容量市場之經濟性。再生能源低成本案例假設固定成本下降,儘管這些基於參考案例結果(即到2050年比參考案例水準低40%)。

本報告檢測的案例顯示,在幾種不同的情境中,能源及容量市場對電池儲能的相對的重要。特別是,我們檢測了再生能源及電池儲能成本降低以及天然氣價格上漲對電價的敏感性。從AEO 2022中案例更廣泛的檢測,支持了電池儲能之增長強烈與再生能源之增長,尤其是太陽能發電,相關聯的觀點。如本報告所示,能源或容量市場對儲能之相對重要性,係對驅動增加太陽能發電的成本因素很敏感,且合理地得出結論,諸如碳排放政策、宏觀經濟條件、或其他政策、或市場相關因素等其他驅動因素,可能導致不同的結果。

附錄 A:計算可用容量的方法

EIA根據美國勞倫斯伯克萊國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)所使用的負載歷時曲線(LDC: load duration curve方法,計算電池儲能的可用容量(capacity credit)。LDC 是每小時負載曲線,按最高負載值到最低小時負載值排序之負載曲線。「淨負載歷時曲線(Net LDC)、Net_Loadh」,係先將每小時負載減去太陽能或風能等不可調度技術發電量後之每小時負載曲線,稱之為「淨負載曲線」,然後再按最高小時淨負載到最低進行排序而建立Net LDC。「淨儲能負載歷時曲線(Net_Load_Batteryh),係將每小時負載曲線減去電池儲能組的潛在發電量後,再按負載高低排序而成,而儲能潛在發電量係在任何給定小時內儲存在電池中的電能量。每個代表性小時的電池充電狀態係由一天中的最佳系統調度決定,這將傾向於在低能量成本期間為電池充電,並在最高值期間放電,並考慮到前一天的剩餘電量及第二天所需的電量。

尖峰淨儲能負載(Peak_Net_Load_Battery )= 淨負載歷時曲線( LDC )前 1% 小時的平均淨儲能負載( Net_Load_Battery)值

尖峰淨負載(Peak_Net_Load) = 淨負載歷時曲線( LDC )前1% 小時的平均淨負載(Net_Load)值

此模型無法表示一年中的所有 8760 小時,因此,尖峰淨負載(peak net load)及尖峰儲能淨負載(peak net load with the battery)歷時曲線(LDC)係根據使用 12 個月 x 24 小時 x 2 天類型式時間解析度(576 小時)來代表年份LDC。因此,對於一年中的每個月,模型都會擷取典型工作日(通常較高負載)及典型週末(較低負載)的每個小時之值。

電池儲能可用容量計算的完整方法在AEO 2022報告中有詳細說明。

參考資料:

Issues in Focus: Drivers for Standalone Battery Storage Deployment in AEO2022

AEO2022 Narrative (eia.gov)

ANNUAL ENERGY OUTLOOK 2022

Annual Energy Outlook 2022 (AEO2022) (eia.gov)簡報

A Simple and Fast Algorithm for Estimating the Capacity Credit of Solar and Storage

回顧台電電能管理系統祖孫三代與我 (下)之3

回顧台電電能管理系統祖孫三代與我 (下)之3

第三代EMS的故事(2001~2009年)-第三集

內容目錄:

  • 四、第三代EMS之建置經過
  • [接續第二集]
  • 4.5出廠驗收前測試(Pre-FAT)
  •  4.5.1 SCADA硬體部分
  •     4.5.1.1在ASAT公司的任務及工作項目如下:
  •     4.5.1.2在美國西門子公司的組裝及測試工廠主要工作項目如下:
  • 4.5.2 TEMS電力應用軟體部分
  •     4.5.2.1網路資料庫內容檢查與修正
  •     4.5.2.2 網路應用程式測試
  •     4.5.2.3 Pre-FAT 單線圖檢查與FAT 單線圖前置工作
  • 4.5.3 TEMS SCADA基礎應用軟體部分
  •     4.5.3.1 本組人員之任務及工作如下:
  •     4.5.3.2 配合出廠驗收前測試與駐廠工作內容:
  • 4.6出廠驗收測試(FAT)
  • 4.6.1 驗收工作概述
  •     (A) 資料庫更新與整合
  •     (B) 回歸測試
  •         B.1 動機
  •         B.2 測試文件:
  •         B.3 回歸測試範圍:
  •         B.4 測試人員分工與規範
  •         B.5 測試計劃
  •           B.5.1 96/2/12~96/2/18 – 回歸測試準備階段
  •           B.5.2 96/2/19~96/3/4 – T0101 System Performance and  sizing 測試
  •             B.5.2.1 96/2/19~96/2/25 T0101 System Performance 測試
  •             B.5.2.2 96/2/26~96/3/4 T0101 System Performance 測試
  •             B.5.2.3 測試結果
  •           B.5.3  96/3/5~96/4/29 執行各項功能回歸測試
  •             B.5.3.1 96/3/5~96/3/25 執行各項子功能Functional Testing
  •             B.5.3.2 96/3/26~96/4/8 因TCDS 週邊溫度過高,造成伺服器 不穩,為避免影響FAT 測試
  •             B.5.3.3 96/4/9~96/4/29 參與Multisite Testing 及FAT  Preparation。
  •     (C) 出廠驗收試驗(FAT)
  •           C.1 駐廠人員利用了三個多月時間完成下列40項功能測試
  •          C.2 測試結果
  •         C.3 未完成之測試項目
  • 4.6.2 與廠家聯繫或協商相關事宜
  •     4.6.2.1 澄清系統資料庫數位邏輯標準採正邏輯或負邏輯問題
  •     4.6.2.2 協調抽蓄負載成本及抽蓄發電成本計算問題
  •     4.6.2.3 協調風力機組應有之功能
  •     4.6.2.4 協調 Multi-islanding AGC 功能
  •     4.6.2.5 調 FAT 功能差異定義事宜
  •     4.6.2.6 協調 FAT 重新測試事宜
  • 4.6.3 FAT心得與建議
  •     4.6.3.1 建議 IPP 電廠增加交換資料
  •     4.6.3.2 建議在合約規範以電腦程式統計測試時間
  •     4.6.3.3 建議與西門子簽訂服務合約
  • 4.7 SCADA部分FAT報告
  •  4.7.1 主要工作項目如下:
  •  4.7.2 駐廠工作紀要
  •     (A) SCADA 資料庫建置及更新
  •         A.1  SCADA 五階層資料結構
  •         A.2  PDM視窗表單操作
  •     (B) SCADA出廠驗收測試
  •         B.1 T0210 使用者介面(User Interface)
  •         B.2 T0240 圖形編輯器(Graphic Editor)
  •         B.3 T0520 事故順序紀錄(Sequence of Events)
  •         B.4 T0535 監視與控制 (Supervisory Control)
  •             B.4.1  ASC 簡介如下:
  •             B.4.2 ASC 功能相關問題如下
  •         B.5 T0540 Alarm Processing 警報處理
  • 4.8  TEMS網路分析應用軟體部分FAT報告
  •  4.8.1 網路分析應用軟體
  •     4.8.1.1 電力系統應用軟體概述
  •     4.8.1.2 網路分析應用軟體簡要說明
  •         (A)網路分析應用程式可分成兩大類:
  •             A.1 即時監控分析模式:
  •             A.2 學習分析模式:
  •         (B) 網路應用程式依功能區分,分成:
  •             B.1 電力潮流分析
  •             B.2 系統安全度分析(System Security Analysis)
  •             B.3 電壓穩定度分析(VSA)
  •             B.4 電壓排程分析
  •             B.5 網路靈敏度分析
  •             B.6 故障電流分析
  •             B.7 暫態穩定度分析
  •  4.8.2 駐廠工作概述
  •     4.8.2.1 資料庫更新作業程序
  •     4.8.2.2 資料庫更新作業
  •     4.8.2.3 網路分析應用程式回歸測試
  •     4.8.2.4 網路分析應用軟體出廠驗收
  • 4.9  TEMS電力應用軟體部分FAT報告
  •  4.9.1 短期負載預測
  •  4.9.2 機組排程 (Unit Commitment)
  •  4.9.3 水力排程 (Hydro Scheduling)
  •  4.9.4 水火力機組協調(HTC : Hydro Thermal Coordinator)
  •  4.9.5 最新運轉計劃(COP:  Current Operation Plan)
  •  4.9.6 調度員訓練模擬器 (Dispatcher Training Simulator)
  •  4.9.7 獨立發電業發電排程監視功能(IPP Monitoring Function)
  •  4.9.8 資料收集與控制介面 (TCI:Tele-control Interface)
  •  4.9.9 即時資料收集
  • 參考資料:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、第三代EMS之建置經過

[接續第二集]

4.5出廠驗收前測試(Pre-FAT)

為執行TEMS合約規定之SCADA硬體及EMS電力應用及系統基本應用軟體出廠驗收前測試 (Pre-Factory Acceptance Test) 計畫,台電電力調度處於民國94(2005)年12月30日派遣三組一共6位同仁前往西門子公司位於美國明尼蘇達州明尼阿波里斯市附近之發展整合工廠,參加Pre-FAT工作。

4.5.1 SCADA硬體部分

有關SCADA部分,台電調度處派遣施股長與蔡工程師兩人一組於2005/12/30 ~ 2006/1/24為期25天,先前往加拿大艾伯塔(Alberta)省卡加利(Calgary)市西門子公司測試用資訊末端設備(RTU)製造廠商ASAT Solutions Inc. 之組裝及測試工廠,然後再到美國明尼阿波里斯市之西門子公司。

4.5.1.1在ASAT公司的任務及工作項目如下:

  • 了解資料蒐集與控制介面裝置(TCI)的架構。
  • 研習TCI與既有資訊末端設備(RTU)之間的介面相容性。
  • 了解測試用D20 RTU之架構並測試其功能。
  • 提供模擬台電現有RTU之資料設定檔供上述測試用RTU使用,以驗證既有RTU與新RTU設備各項介面之相容性。􀀮􀀮􀑀􁉷􁡍􀔏􀸯􁡏􀳛􀴢􀀡
  • 了解TEMS計畫中有關測試用RTU的軟體架構及其各項參數設定的方法。
  • 參照現有RTU介面特性,修改廠家所提供之default參數設定檔為適合測試TEMS設定檔。
  • 設定測試用設定檔的內容,將設備模擬為6個通訊埠的RTU,各通訊埠具有固定範圍之輸出入信號。其中四個設為9600bps傳輸速度經由專線通訊連接之通信埠,一個設為經由乙太網路使用DNP over TCP/IP通訊協定的通信埠,另一個通信埠則以撥接方式與主站連接,以提供EMS技術規範中所規定之三種RTU連接方式之測試環境。

ASAT公司DCM設備當SCADA主站測試平台圖44 使用ASAT公司DCM設備作為SCADA主站之測試平台(資料來源:「EMS更新計畫-出廠驗收(Pre-FAT)硬體設備­」出國報告 施⃝   為、蔡⃝   助 台電調度處 2006/3/15) 繼續閱讀

儘管8/9大停電最終調查報告因大選被延後英國希望今年冬天沒有「罕見事故」

儘管8/9大停電最終調查報告因大選被延後英國希望今年冬天沒有「罕見事故」

I.前言

1.1 十幾年來大不列顛電力系統第一次大停電驚動英國主管機關下令調查

英國發生2019/8/9大停電事故後,英國主管電力的瓦斯與電力市場辦公室(Ofgem: Office of Gas and Electricity Markets)要求負責英國大不列顛電力系統運轉的國家電網電力調度中心(NGESO)在2019年8月16日(星期五)前提出2019/8/9事故緊急中期報告(urgent interim report)、9月6日(星期五)之前提報最終詳細技術報告。

另外,主管電力相當台灣經濟部的英國商業能源與工業策略部(BEIS: Dept. of Business, Energy and Industrial Strategy)也同時委託能源緊急執行委員會(E3C: Energy Emergency Executive Committee)負責大停電更廣泛的業界調查,並於5周內提出期中報告,12周內提出最終報告。

1.2英國主管電力BEIS調查報告傳因大選延後提出?

NGESO的緊急中期報告及最終詳細報告都按照期限提報OFGEM,E3C的期中報告也在10月4日提出,原定於11月初交給BEIS的最終報告卻遲遲不見蹤影。最近看到11月21日美國著名的伍德麥肯齊(Wood Mackenzi)顧問公司的綠技媒體(GTM: Greentech Media)的一篇「UK Hopes for No ‘Rare Events’ This Winter as Blackout Report Put On Hold」報導,原來英國也是碰到大選政策也會轉彎?E3C的最終報告可能要延後到選後的明年才會公布?我覺得滿有意思的,特將此報導摘譯分享如下:

II.報導本文

英國即將進入冬季,在該國十年來最大停電事故調查報告被擱置延後,英國人希望電網保持穩定運轉。

DSC08870圖1 台灣竹南龍鳳港的海洋離岸風力風場(文章示意用) 繼續閱讀